這篇主要是在說明如何在windows的環境下，
使用eclipse去連結到ubuntu上的hadoop，
將會在下一篇教導大家如何撰寫一個Map/Reduce程式。
在我連結成功之前，在Google上找了不知道多少資料。
但沒有任何一篇是完完全全符合這個案例的!
大部分找到的案例都是，在Windows環境下安裝cygwin，
利用cygwin來模擬出unix環境，然後再unix中架設hadoop，
問題是這樣的案例...根本沒有太大意義，因為是模擬，就只是單純玩玩而已，
所以才打這篇教學，如何在windows真的連結到一台實體的linux server上。
我的本機基本環境如下：
Eclipse 3.6
Windows 7 64bits
實體linux server環境如下：
ubuntu 10.10
hadoop 0.20.2
【步驟一】首先我們得去下載三個檔案，
- hadoop-eclipse-plugin-0.20.3-SNAPSHOT.jar 先下載這個jar檔，並放在eclipse資料夾底下的/plugin資料夾裡面，有人可能會發現，為什麼我們實體server上的hadoop版本是0.20.2，可是我們用的eclipse plugin版本卻是0.20.3，而不是用0.20.2，這是因為0.20.2有問題。（稍後會說明甚麼問題）
- cygwin 第二個下載這個並且安裝起來，安裝過程很簡單，恕不贅述，但或許有人會納悶..為什麼要安裝這個? 這個不是模擬unix嗎? 我們不是要連結到實體的linux server上嗎? 如果懂MapReduce原理的人，可能就會稍微理解，大家可以去看由2位Google Fellow所提出的paper。簡單的說Reduce最後會將結果輸出到本機硬碟上，而這裡的本機是linux，所以會用到一些相關指令是windows沒有的，例如:chown，所以我們得利用cygwin安裝好後裡面/bin資料夾的一些linux指令。
- hadoop 0.20.2 第三個下載hadoop，原因是再eclipse for windows中開發hadoop專案，會用到一些hadoop的jar檔案，並且解壓縮出來，在這篇，還不需要用到，在下一篇進行程式開發，將會用到!
【步驟二】設定環境變數
下載以及安裝完成以後，
請記得設定環境變數，
設定方式如下（不好意思，我的OS是英文版，請大家自行對照自己電腦）
在我的電腦上點選右鍵→點選內容，
會看到下圖(圖一)，請點選Change Setting，
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| 圖一 |
點選完後，會看到下圖（圖二），再點選Advanced，
點選以後再點選Environment Variables
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| 圖二 |
點選完成後，會看到下圖（圖三），請先找到Path這個系統變數，
並按下Edit按鈕。
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| 圖三 |
點選完以後，會看到下圖（圖四），
請在最後面增加";c:\cygwin\bin"，
不需要雙引號喔！增加完成以後按下OK，請先重開機!
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| 圖四 |
【步驟三】設定Eclipse
設定完成以後，並且有把.jar檔放入eclipse/plugin以後，
請開啟Eclipse，
並點選Eclipse視窗中的右上角，如下圖(圖五)上方的框框，再點選other，
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| 圖五 |
點選完以後，會看到下圖(圖六)
請選擇Map/Reduce，
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| 圖六 |
【步驟四】新增Map/Reduce Location
點選完成會看到下圖(圖七)，
應該會有個Map/Reduce Locations的視窗，如左邊紅色框框，
此時請點選右邊紅色框框來新增一個Location
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| 圖七 |
點選完成會看到下圖(圖八)，
就根據你們自己的位置輸入相關資訊吧!
那個user name並無大礙，填寫完成以後按下Finish。
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| 圖八 |
點選完成以後，會看到下圖(圖九)
會發現多了一個選項了，但是還沒完成喔，
我們在這個選項上點選右鍵，並點選Edit，
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| 圖九 |
【步驟五】設定Map/Reduce Location的參數
再點選上圖，圖八中的Advanced Parameters，來修改一些參數，
有些人可能會問，為什麼不一開始就修改，因為有些參數，必須先建立好第一步，
然後再進行修改它才會出現。
此時我們先找兩個參數，
第一個是dfs.permissions.supergroup，請修改成你能對server上的hadoop進行存取的群組，我的server上群組是hadoop，所以我會在這欄修改成【hadoop】。
第二個是hadoop.job.ugi，跟上面一樣，但請修改成【hadoop,Tardis】。
完成上面的步驟以後，
看到eclipse左邊的視窗，並點開DFS Locations，
會見到下圖(圖十)，會發現你已經連線成功了，如果你是根據我這篇的安裝教學，你看到的資料夾名稱應該會是app，而不是appKen。
且不會看到user/hadoop/input這個資料夾，這個資料夾的功用是放置，程式將要讀取的資料。
將在下一篇，教導大家如何建立一個Map/Reduce專案。
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| 圖十 |
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